บริษัทยามีความก้าวหน้าที่โดดเด่น พวกเขาสามารถทำให้พวกเขามากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ? เป็นไปได้ แต่สำหรับการที่จะเกิดขึ้น อุตสาหกรรมน่าจะต้องเปลี่ยนนิสัยหลักบางอย่างตามการวิจัยของ Danielle Li รองศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ที่ MIT Sloan School of Management
ในรายงานฉบับล่าสุด Li พร้อมด้วยนักเศรษฐศาสตร์ Joshua Krieger และ Dimitris Papalikolaou พบว่าบริษัทยาขนาดใหญ่ไม่ชอบความเสี่ยง ยาใหม่สามารถให้ผลตอบแทนมหาศาล แต่บริษัทต่างๆ รอจนกว่าพวกเขาจะอยู่ในสถานะทางการเงินที่ดีเป็นพิเศษก่อนที่จะดำเนินโครงการเหล่านั้น จากการศึกษาพบว่าอุตสาหกรรมกำลังเล่นอย่างปลอดภัย
การศึกษาอื่นซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง Li, Leila Agha และ Soomi Kim แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงนโยบายการประกันในปี 2555 ทำให้บริษัทต่างๆ ใช้จ่ายเงินน้อยลงเพื่อพัฒนายาในพื้นที่ที่อาจได้รับผลกระทบได้อย่างไร และแม้แต่หน่วยงานกำกับดูแลอุตสาหกรรมก็มีนิสัยใจคอ ในบทความของ Lauren Cohen และ Umit G. Gurun Li ได้แสดงให้เห็นว่าการอนุมัติยาเพิ่มขึ้นก่อนสิ้นเดือน วันหยุด และในเดือนธันวาคม ทำไม หน่วยงานกำกับดูแลกำลังบรรลุเป้าหมายด้านผลิตภาพภายใน โดยมีผลกระทบที่เลวร้าย — ยาที่ได้รับอนุมัติในสมัยนั้นมีผลเสียมากกว่า
การศึกษาทั้งหมดเหล่านี้ ซึ่งสะท้อนถึงความโน้มเอียงทางปัญญาของ Li และการฝึกอบรม MIT ของเธอ ล้วนแต่เป็นการทดลองเชิงประจักษ์และสร้างขึ้นเพื่อให้ความกระจ่างถึงเหตุและผลในการดำเนินการ
“บางคนเรียนรู้เกี่ยวกับโลกด้วยการพูดคุยกับผู้คน” หลี่กล่าว “ฉันเรียนรู้เกี่ยวกับโลกด้วยการดูเศษข้อมูลที่ผู้คนทิ้งไว้ขณะเคลื่อนผ่านโลก”
การศึกษาของ Li ไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับการพัฒนายาเท่านั้น การทำงานร่วมกับนักวิชาการรวมถึง Pierre Azoulay ของ MIT เธอได้แสดงให้เห็นว่าการระดมทุนด้านวิทยาศาสตร์สาธารณะผ่านสถาบันสุขภาพแห่งชาติช่วยเพิ่มสิทธิบัตรของภาคเอกชนด้วย ในการศึกษาเดี่ยว Li แสดงให้เห็นว่าผู้ประเมินทุนของ NIH มีทั้งความเชี่ยวชาญที่เป็นประโยชน์ในสาขาของตนเองและมีอคติเกี่ยวกับโครงการประเภทใดประเภทหนึ่ง โดยที่ความเชี่ยวชาญโดยทั่วไปมีค่ามากกว่าความลำเอียง
Li ยังตรวจสอบการจ้างงานและการเลื่อนตำแหน่งในบริษัทด้วย เธอพบว่าบริษัทต่างๆ ส่งเสริมพนักงานที่ประสบความสำเร็จมากเกินไป จะเลือกจ้างงานได้ดีขึ้นโดยทำตามข้อมูลการทดสอบงานที่สร้างโดยผู้มีโอกาสเป็นพนักงาน และมองอย่างไม่ถูกต้องว่าพนักงานชายมี “ศักยภาพมากกว่า”
ต่างจากหัวข้อเหล่านี้ที่อาจปรากฏ หลี่มองว่าหัวข้อเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องกันมาก
“งานเกี่ยวกับการพัฒนายาและผู้คนดูแตกต่างออกไปมาก แต่ฉันสนใจว่าเราจะประเมินโอกาสและแนวคิดอย่างไร” Li อธิบาย “เมื่อผู้คนคิดเกี่ยวกับโครงการที่จะให้ทุน หรือคนที่จะส่งเสริม หรือจ้างงาน โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขากำลังพยายามจินตนาการถึงโลกที่ไม่ใช่โลกนี้ พวกเขากำลังพยายามสร้างสิ่งปลอมปน ฉันสนใจในจินตนาการขององค์กร พยายามที่จะตัดสินใจร่วมกันในอนาคต คุณจะเห็นคำถามนั้นในการตั้งค่าต่างๆ มากมาย”
สำหรับการวิจัยและการสอนของเธอ Li ได้รับตำแหน่งที่ MIT เมื่อต้นปีนี้
มุ่งหน้าสู่ MIT
Li เติบโตขึ้นมาในมลรัฐนิวแฮมป์เชียร์และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดในปี 2548 ทั้งในด้านคณิตศาสตร์และประวัติศาสตร์วิทยาศาสตร์ เนื่องจากเธอเผยแพร่การศึกษาที่มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ ดูเหมือนว่าสาขาวิชาระดับปริญญาตรีของ Li จะแสดงถึงอาชีพการงานของเธอ แต่มีมากขึ้นในเรื่องนี้
เมื่อมันเกิดขึ้น หนึ่งเทอมตอนที่ Li อยู่ที่ฮาร์วาร์ด เธอได้ไปที่ MIT และเรียนหลักสูตรเศรษฐศาสตร์การพัฒนาที่ร่วมสอนโดย Abhijit Banerjee และ Esther Duflo อาจารย์ของ MIT ที่ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2019
ในเวลานั้น Banerjee และ Duflo (พร้อมด้วยนักเศรษฐศาสตร์ Sendhil Mullainathan) เพิ่งก่อตั้ง Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) ของ MIT เพื่อสนับสนุนการทดลองภาคสนามอย่างเข้มงวดในด้านเศรษฐศาสตร์การพัฒนา โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงประจักษ์ว่าโปรแกรมใดทำงานได้ดีที่สุด
“มันกลายเป็นคลาสที่ฉันชอบจริงๆ และสร้างความแตกต่างอย่างมาก” Li กล่าว
หลี่รู้สึกทึ่งกับวิธีการนี้มากจนหลังจากจบการศึกษาจากฮาร์วาร์ด เธอรับตำแหน่งพนักงานที่ J-PAL ซึ่งดูแลงานภาคสนามของ J-PAL ในอินเดีย จากนั้นหลี่ก็เข้าสู่หลักสูตรปริญญาเอกของ MIT ในสาขาเศรษฐศาสตร์
หลี่ซึ่งทำงานร่วมกับนักเศรษฐศาสตร์ David Autor และ Azoulay ได้ให้ความสำคัญกับ J-PAL ในเรื่องประสบการณ์นิยมที่เข้มงวดและการศึกษาที่มีโครงสร้างอย่างดี เธอจึงสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในปี 2012 Li เข้าร่วมคณะที่ Northwestern University เป็นครั้งแรก ย้ายไปที่ Harvard Business School แล้วจึงเข้าร่วม คณะ MIT Sloan ในปี 2560
ศักยภาพในการปรับปรุงบริษัท
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา Li ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นนักวิชาการที่มีประสิทธิผลสูง โดยสร้างกลยุทธ์เชิงประจักษ์ที่มีประโยชน์สำหรับการค้นหาคำถามยากๆ แม้จะประสบกับข้อสงสัยแบบเดียวกับที่นักวิชาการส่วนใหญ่ทำในตอนแรก
“โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้นอาชีพการงานของฉัน ฉันมักมีความกลัวว่าจะไม่มีไอเดีย และเมื่องานชิ้นหนึ่งจบลง ก็จะไม่มีกระดาษอีก” Li กล่าว
ที่ได้รับการพิสูจน์อย่างเด่นชัดว่าไม่เป็นเช่นนั้น การวิจัยของ Li กำลังก้าวไปข้างหน้า ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาปัจจุบันของเธอซึ่งยังอยู่ในรูปแบบเอกสารการทำงาน Li (พร้อมด้วยนักเศรษฐศาสตร์ Alan Benson และ Kelly Shue) ได้ตรวจสอบอคติทางเพศในการจ้างงาน โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานที่ติดตามการจัดการเกือบ 30,000 คนในเครือข่ายค้าปลีกขนาดใหญ่
ปรากฎว่าเหมือนกับผู้จัดการทั่วไปของทีมกีฬามืออาชีพที่ร่างผู้เล่นด้วยแนวคิด “กลับหัวกลับหาง” ที่คลุมเครือ บริษัท ให้คะแนนพนักงานสำหรับการเลื่อนตำแหน่งตามการประเมินส่วนตัวของ “ศักยภาพ” อย่างไรก็ตาม ผู้หญิงจะได้รับคะแนน “ศักยภาพ” ที่ต่ำกว่าผู้ชายมาก แม้ว่าจะมีการให้คะแนนผลงานในอดีตที่สูงกว่าก็ตาม และเมื่อผู้หญิงและผู้ชายได้รับคะแนน “ศักยภาพ” เท่ากัน ผู้หญิงโดยรวมก็จะมีประสิทธิภาพดีกว่าผู้ชาย กล่าวโดยย่อ “จินตนาการขององค์กร” ของบริษัท ในแง่ของ Li แสดงถึงอคติเล็กน้อย
อย่างไรก็ตาม เมื่อบริษัทเต็มใจที่จะตรวจสอบตัวเอง อย่างน้อยพวกเขาก็สามารถตรวจพบอคตินั้นได้ นอกจากนี้ เมื่อพูดถึงการค้นหาว่าใครจะเป็นพนักงานที่มีประสิทธิภาพสูงในอนาคต Li กล่าวว่า “สิ่งที่เราคิดว่าเป็นปัญหาการคาดคะเนจำนวนมากเป็นปัญหาในการเรียนรู้จริงๆ เพื่อเรียนรู้ คุณต้องทำบ้าง [new] สิ่งของ. ถ้าคุณจ้างคนแบบเดิมไปเรื่อยๆ คุณจะไม่มีวันเรียนรู้ว่าอาจมีคนอื่นที่ดีกว่านี้อีกไหม”
เมื่อพูดถึงบริษัทที่ระบุโครงการที่ดีกว่าหรือพนักงานที่ดีกว่า แนวคิดที่ว่าองค์กรต่างๆ ได้ตัดสินใจอย่างเหมาะสมแล้ว Li กล่าวว่า “ฉันรู้สึกเหนือจินตนาการ” เธอเสริมว่า: “มีโอกาสมากมายสำหรับการเรียนรู้ที่ถูกทิ้งไว้บนโต๊ะ”
แต่นั่นก็เป็นที่มาของงานของ Li และเพื่อนร่วมงานของเธอด้วย สำหรับองค์กรที่เต็มใจติดต่อเธอและนักวิเคราะห์คนอื่นๆ กลั่นกรองตนเอง และค้นพบข้อมูลที่ท้าทาย อาจมีเส้นทางสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น การสนับสนุนโครงการที่ดีขึ้น และการจ้างพนักงานที่มีประสิทธิผลมากขึ้น
“ฉันสนใจที่จะเปลี่ยนแปลงนโยบาย” หลี่สรุป “ฉันอยากให้งานของฉันบอกผู้คนว่า ‘วิธีนี้ใช้ได้ผลดีกว่า’”
